基于分布重叠和特征加权的无线局域网室内定位算法

• 作者: 孔范增 胡捍英 谢代军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 无线局域网 室内定位 位置指纹 特征加权 分布重叠
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 4674字
• 语种: 中文

摘要

受复杂室内环境下无线信号时变特性和随机特性的影响,传统的以接收信号强度均值为指纹信息的定位算法定位精度较低.针对该问题,提出了一种基于分布重叠和特征加权的位置指纹匹配定位算法.该方法采用接入点(Access Point,AP)信号包络的概率分布作为位置指纹特征,首先根据终端与AP的连通性为指纹特征设定权值,用信号包络概率分布重叠来表征指纹特征的相似度,然后取各特征相似度的加权和为指纹的相似度,最后根据最大指纹相似度原则估计目标位置.实验结果表明,所提算法的定位精度明显高于传统定位算法,具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡捍英		124	707	13.0	20.0
2	谢代军		3	21	2.0	3.0
3	孔范增		11	57	5.0	7.0