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摘要:
为了提高在汽车噪声环境中语音识别系统的识别率,并达到降低系统成本的目的,在低成本定点DSP (TMS320VC5509A)芯片工业标准的基础上,使用两路无差输入信号进行噪声抵消,建立了一种基于孤立词,小词汇量,特定人识别的语音识别系统,实验表明,在类似汽车噪声环境中,该系统的识别率可满足实用要求,且成本较低.
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文献信息
篇名 基于DSP的车载语音识别系统设计
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 TMS320VC5509A 语音识别 自适应噪声抵消
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 33-35,40
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2845字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝润科 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 40 212 8.0 12.0
2 刘源 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 23 41 4.0 5.0
3 王磊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 19 108 6.0 10.0
4 邱银 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 6 39 4.0 6.0
5 赵龙 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 8 68 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TMS320VC5509A
语音识别
自适应噪声抵消
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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