一种基于遗传算法的查询关键词形成技术

• 作者: 刘海龙 杜晶 陈群
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 查询 属性选择 遗传算法 知识获取 信息检索
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 5-8,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.002

摘要

分析针对离散的关系数据构造有效查询关键词的关键因素，并在此基础上提出一种基于遗传算法的查询关键词形成方法GQFA（ Genetic-based Query Forming Algorithm ）。对于目标属性，在训练集上应用遗传算法，学习得到与目标属性强相关的属性子集，进而形成合适的查询关键词。实验结果表明，该方法形成的查询关键词能够较好地满足应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈群	西北工业大学计算机学院	54	495	11.0	20.0
2	刘海龙	西北工业大学计算机学院	22	178	8.0	12.0
3	杜晶	西北工业大学计算机学院	4	0	0.0	0.0