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摘要:
高阶谐波和随机相移误差是影响条纹分析精度的主要因素.为了同时解决这两个问题,提出了基于频域滤波的迭代相移算法.该算法采用巴特沃斯低通滤波器,从频域上滤除条纹的高阶谐波分量,再运用最小二乘迭代方法从三帧随机相移条纹图像中提取相位信息.数值模拟和实验结果表明,该算法可有效地抑制由高阶谐波和随机相移引入的波纹误差,误差PV值和RMS值分别为0.368 8 rad和0.025 3 rad,其精度高于传统的三步相移算法和Wang算法.该方法适合于高精度干涉测量和三维物体表面轮廓测量.
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文献信息
篇名 抑制高阶谐波误差的随机相移条纹分析算法
来源期刊 强激光与粒子束 学科 物理学
关键词 频域滤波 最小二乘迭代 随机相移 高阶谐波
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 高功率激光与光学
研究方向 页码范围 330-334
页数 5页 分类号 O436.1
字数 2188字 语种 中文
DOI 10.3788/HPLPB20132502.0330
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐建程 浙江师范大学信息光学研究所 19 83 5.0 7.0
2 李勇 浙江师范大学信息光学研究所 79 696 15.0 21.0
3 孙莉莉 浙江师范大学信息光学研究所 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域滤波
最小二乘迭代
随机相移
高阶谐波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
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9833
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7
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61664
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