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摘要:
介绍一种Huffman算法与RLE( Run-Length Encoding )算法相结合的混合压缩算法对车载监控系统GPS数据进行压缩处理。该算法依据NMEA0183协议获取GPS数据的统计特性,混合对重复的单字节数据的压缩率高的Huffman算法以及对重复码段压缩率高的RLE算法,对GPS数据进行压缩,提高数据的编码效率,抑制数据膨胀。在编码过程中添加标志位,对GPS数据进行分类处理,便于解码时有效识别两种算法的输出,保证对压缩的数据进行完整解码。将改进的混合压缩算法应用于车载终端GPS数据的本地存储与3G远程传输,结果表明该算法对GPS数据的压缩性能具有明显提高。
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文献信息
篇名 改进的混合压缩算法在 GPS数据压缩中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 混合压缩算法 Huffman算法 RLE算法 车载监控系统 GPS数据
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TN911.72|TP3
字数 2282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.12.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宪民 西安科技大学电气与控制工程学院 86 594 12.0 20.0
2 周桂宇 西安科技大学电气与控制工程学院 1 6 1.0 1.0
3 李卫斌 西安科技大学电气与控制工程学院 8 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合压缩算法
Huffman算法
RLE算法
车载监控系统
GPS数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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101489
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