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原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
论述了BP神经网络进行图像数据压缩的基本原理;为了进一步提高算法的收敛速度,分析了样本数据输入顺序对权值的影响、学习参数的选择及局部极小这三个影响算法收敛速度的重要问题;提出了消除样本数据输入顺序时权值的影响、如何避免局部极小的问题、学习参数自适应调整的改进算法.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络改进算法的数据压缩方案
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 BP神经网络 改进算法 数据压缩
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 O236|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2009.04.009
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1 丁卫平 湖南理工学院数学学院 42 111 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
改进算法
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
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5747
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