基于BP神经网络的心电数据压缩研究

• 作者: 宋文强 彭承琳 林泉
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 数据压缩 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2984字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2008.09.007

摘要

目的:针对已有心电数据压缩方法开销较大、难以用于工程实践等问题,提出一种基于BP神经网络的心电数据压缩方法.方法:基于BP神经网络的思想,建立两个3层漏砂型前馈人工神经元网络,将单个心搏分为P波、ORS波和T波,分别对3个波用两个人工神经网络系统进行压缩,采用不完全联结结构提高神经网络压缩算法的波形重现能力和抗干扰能力.结果:利用BP神经网络对心电信号数据进行压缩可以实现较高的压缩比,能有效提高波形的重现能力和抗干扰的能力.结论:该方法可以有效地对心电信号采集器采集到的心电信号进行滤波和压缩等预处理,能较好地用于工程实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文强	第三军医大学基础部	34	136	6.0	10.0
2	彭承琳	重庆大学生物工程学院	180	1811	20.0	34.0
3	林泉	第三军医大学基础部	7	37	3.0	6.0