基于神经网络的数据压缩研究

• 作者: 何锫 马恋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.02.004

摘要

数据压缩=建立模型+编码,是传统数据压缩的最基本思想.传统的设计思路主要基于减少信息中的冗余着力于编码设计,其压缩比一直在百分之几十左右徘徊,经过传统编码压缩的信息,很难再经类似的方法进一步压缩.为了解决上述的问题可用占用信号空间较少的信息表示占用信号空间较多的信息以实现数据压缩.这就是数据压缩新的设计思路,这样,就突破了传统的只依靠编码减少数据冗余的局限,实现了更高的压缩比.同时,经过这样压缩后的信息可再重复压缩,并有很好的性能.这就是文中所介绍的神经网络与数据压缩结合的基本思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何锫	长沙理工大学计算机与通信工程学院	27	137	7.0	9.0
2	马恋	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	5	1.0	1.0