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摘要:
打破常用的数据压缩及解压方法的束缚,研究提出了用于有限种多维数据的新颖有效可行的数据压缩及解压方法.根据有限种多维数据压缩及解压的特点,构建了用于有限种多维数据的数据压缩神经网络;将神经网络与协同计算机有机地结合起来,构建了一种用于有限种多维数据的数据解压神经网络与协同计算机相结合的混合网络.
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文献信息
篇名 神经网络与协同计算机数据压缩及解压方法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 神经网络 协同计算机 二进制编码 数据压缩 数据解压 无损压缩
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 数据采集及处理
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP183|TN911.21
字数 2281字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2005.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张定会 上海理工大学光学与电子信息工程学院 54 436 14.0 18.0
2 饶楠 上海理工大学光学与电子信息工程学院 5 25 3.0 5.0
3 翁志恒 上海理工大学光学与电子信息工程学院 5 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
协同计算机
二进制编码
数据压缩
数据解压
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
相关基金
上海市高等学校青年科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导