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摘要:
智能教学系统通过搜索网页关键词获取教学资源时,由于存在许多具有相同关键词的垃圾网页的影响,使得教学资源较难从海量网页信息中快速挖掘出来,传统的关键词查找方法受垃圾网页的影响使得搜索量过大,造成智能教学资源获取的及时性不高.为此,提出Web信息抽取技术应用在智能教学资源挖掘中.根据教学资源获取要求批量获取相关Web网页,利用Xpath语言结合搜索请求和网页主题信息块特征对Web网页进行清洗,然后根据Web文本特征模型挖掘出教学所需的资源.仿真实验表明,这种方法能够有效克服垃圾网页地干扰,快速完成教学资源地挖掘,取得了满意的结果.
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文献信息
篇名 基于海量冗余网页过滤的Web挖掘技术研究
来源期刊 科技通报 学科 工学
关键词 智能教学 垃圾网页 信息抽取
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 21-22,25
页数 3页 分类号 TP30
字数 2696字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵玺 北京联合大学师范学院 5 27 2.0 5.0
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垃圾网页
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