改进的菌群算法研究

• 作者: 何丰 周鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 菌群算法 多峰值 多区间 寻优 多峰值菌群算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.014

摘要

为了提高菌群寻优算法( Bacterial Foraging Optimization,BFO)的搜索能力和解决多峰值复杂适应度函数模型避免过早收敛的问题,文中对原始菌群算法进行改进,提出多峰值菌群算法。将寻优过程分成两个时期,前期和原始菌群算法相同,在菌群收敛的后期,加入峰值数目和区间的判断,将区间编号,保证区间内部单峰值；然后在区间内部迭代运行菌群搜索,独立寻优,在多峰值和较复杂模型的情况下进行研究和评估。实验表明,在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于原始菌群算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丰	重庆邮电大学通信与信息工程学院	47	138	8.0	10.0
2	周鹏	重庆邮电大学通信与信息工程学院	16	39	4.0	5.0