基于振动检测的风力机叶片覆冰状态诊断技术

• 作者: 余涛 刘胜先 李录平 李茫茫 雷利斌
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机叶片 模态分析 动力学特性 曲率模态 覆冰
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 动力机械与工程
• 页码范围: 88-95
• 页数: 8页
• 分类号: TK83
• 字数: 5879字
• 语种: 中文

摘要

对不同覆冰状态下的风力机叶片动力特性进行了模拟实验研究，定义叶片覆冰状态参数，包括覆冰区域起点参数、覆冰区域长度参数和覆冰厚度参数。利用人工环境实验室和模态分析系统建立风力机叶片覆冰振动测试实验台，对风力机模拟叶片在不同覆冰状态下进行模态分析，从叶片的曲率模态参数中提取判断风力机叶片覆冰参数的特征值指标，从实验结果获得的特征值较准确地诊断出风力机模拟叶片覆冰状态。通过仿真计算得到叶片结构的质量变化率和抗弯刚度变化率重合点。上述仿真及实验结果表明风力机叶片覆冰诊断理论方法以及技术具备正确性与可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	长沙理工大学能源与动力工程学院	21	100	5.0	9.0
2	李录平	长沙理工大学能源与动力工程学院	147	1376	20.0	29.0
3	刘胜先	长沙理工大学能源与动力工程学院	6	62	5.0	6.0
4	雷利斌	长沙理工大学能源与动力工程学院	4	39	3.0	4.0
5	李茫茫	长沙理工大学能源与动力工程学院	1	18	1.0	1.0