基于WiFi技术的风力机叶片覆冰监测系统研究

• 作者: 封江 李录平 杨波 颜健
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机叶片 状态监测 覆冰 无线信号 WiFi
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 543-549
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

根据风力机叶片运行环境特点,开发出基于WiFi无线信号传输的叶片覆冰状态监测系统.在人工环境实验室中,模拟叶片洁净状态和覆冰状态,利用所开发系统对实验叶片的振动模态信号进行检测,从模态振动信号中提取叶片的状态信息,并将检测结果与有线监测系统的检测结果进行对比,验证了该监测系统的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李录平		147	1376	20.0	29.0
2	杨波		53	124	5.0	8.0
3	封江		7	13	2.0	3.0
4	颜健		3	23	3.0	3.0