一种集合型数据匿名化的部分删除策略

• 作者: 潘超 许信辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据匿名化 部分删除 整体删除 泛化 集合型数据 信息损失
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.11.031

摘要

针对集合型数据发布下的隐私保护问题，提出一种多轮迭代式的部分删除策略。该策略不假设数据接收者的使用场景，也不限制关联规则的先验知识数目，在减少信息损失的同时，保护可挖掘的安全强关联规则，避免匿名化后数据中出现关于敏感信息的强关联规则。实验结果表明，陒比于经典的泛化和整体删除策略，该策略平均可减少30%左右的信息损失，并保持至少25%原有的安全强关联规则，体现了其优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许信辉	上海交通大学计算机科学与工程系	1	0	0.0	0.0
2	潘超	上海交通大学计算机科学与工程系	2	0	0.0	0.0