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摘要:
针对传统神经网络专家系统解释机制不健全及无法提供推理过程的不足,采用结合质量分析及追溯的专家系统,在进行热轧型钢产品各项参数检测后,生成质量分析结果并进行质量追溯,进一步对检测结果进行详细解释说明.通过纵向追溯和横向追溯分别为专家系统提供解释结果和推理过程.此外,根据钢铁行业的产品特点,对物理性能检测部分应用检测-预测集成一体的复合神经网络,简化了实际生产过程中物理性能参数检测工作环节并提高了成品质量检测工作的自动化程度.
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文献信息
篇名 一种热轧型材质量分析及追溯的专家系统的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 专家系统 径向基神经网络 质量分析 质量追溯
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 185-187,227
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 4258字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷兆明 河北工业大学控制科学与工程学院 31 214 7.0 13.0
2 花季伟 天津师范大学计算机与信息工程学院 16 43 4.0 5.0
3 徐伟鑫 河北工业大学控制科学与工程学院 5 11 2.0 2.0
4 路遥 河北工业大学控制科学与工程学院 4 12 2.0 3.0
5 毕会杰 河北工业大学控制科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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2015(2)
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
径向基神经网络
质量分析
质量追溯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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