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摘要:
高校信息管理中心在大数据时代,面临着存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下以及拓展数据分析新业务的诸多挑战。针对大数据大量化、多样化、快速化、不确定和价值难的特性,本文提出“高效存储”和“云存储”的技术来解决现有存储空间不足和存储效率低下的问题。而Apache Hadoop的开源分布式数据处理平台对信息管理中心今后的数据分析职能指明了方向。
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文献信息
篇名 大数据时代的高校信息管理中心对策
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 大数据 数据管理中心 高效存储 云存储 分布式数据处理
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号
字数 4293字 语种 中文
DOI
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作者信息
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1 陈甜远 5 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据管理中心
高效存储
云存储
分布式数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
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78
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27320
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