大数据时代的灾难信息管理

• 作者: 李涛 黄越
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 灾难信息管理 数据挖掘 信息挖掘
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 68-76
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 10190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.06.010

摘要

灾难信息管理旨在利用信息技术有效地应对和避免自然灾害等紧急事件给社会和民众带来的财产损失和生命威胁.在大数据环境下(数据量大,形式复杂,实时性强),灾难信息系统的发展在国际社会尤其是欧美发达国家得到了极大的重视和推动,但国内目前在相关领域的研究相对较少.首先从数据角度分析灾难信息管理中海量复杂数据的特殊性以及这些数据在处理过程中的难点;接着从灾难管理中信息交流的需求和大数据的作用入手,系统总结了灾难信息管理的关键要素.针对数据及信息交流存在的问题,提出基于大数据技术的灾难信息管理系统,并通过具体的实例进行了详细的分析.最后,讨论了大数据时代的灾难信息管理的潜在研究方向和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	南京邮电大学计算机学院	35	164	6.0	11.0
2	黄越	南京邮电大学计算机学院	4	9	2.0	3.0