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摘要:
研究模糊c-均值聚类算法在电力线路巡检中的应用。针对模糊c-均值聚类算法对孤立点数据比较敏感、实际应用中聚类数目通常都是未知的等不足,提出一种改进的模糊c-均值聚类算法对电力线路巡检中天气、地质、巡检线路等级、材料等突出的几项影响因素建立电力线路巡检模型,通过降低孤立点的影响,对聚类数目进行优选,采用改进的模糊c-均值聚类算法对所建立的模型进行仿真实验,仿真结果表明该模型是有效的。该算法应用在电力线路巡检中能更准确及时发现缺陷,利于及时处理问题。
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文献信息
篇名 改进的FCM算法在电力线路巡检中的应用研究
来源期刊 湖南农机 学科 工学
关键词 电力线路 巡检系统 模糊 FCM算法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP27
字数 3110字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段其昌 重庆大学自动化学院 70 642 14.0 20.0
2 李文 重庆大学自动化学院 8 93 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
电力线路
巡检系统
模糊
FCM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
时代农机
月刊
1007-8320
43-1525/S
大16开
长沙市芙蓉中路二段166号省农机局院内
1974
chi
出版文献量(篇)
16972
总下载数(次)
38
总被引数(次)
19599
论文1v1指导