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摘要:
为了解决用户能够快速、准确的搜索互联网上数字作品信息的问题,分析设计了一个对数字作品版权唯一标识符(Digital Copyright Identifier简称DCI)数字作品的垂直搜索引擎.首先基于Heritrix网络爬虫技术,对互联网上的数字作品进行数据采集和正文信息抽取,并将抽取的数据保存到本地;然后基于Lucene的全文检索工具包,对本地数据进行分词、倒排索引、索引检索和改进的相关度排序等处理,最终设计实现了一个通用可扩展的DCI垂直搜索引擎.实验结果表明,该搜索引擎在很大程度上提高了网页信息抽取的准确度和数据的检索效率.
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文献信息
篇名 基于Web的DCI垂直搜索引擎的研究与设计
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 数据采集 倒排索引 垂直搜索引擎 信息抽取 相关度排序
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 1481-1487
页数 7页 分类号 TP393
字数 4321字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洁明 北方工业大学信息工程学院 45 426 13.0 18.0
2 冀单单 北方工业大学信息工程学院 2 30 2.0 2.0
3 韩云辉 北方工业大学信息工程学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (119)
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2019(6)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据采集
倒排索引
垂直搜索引擎
信息抽取
相关度排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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