低码率下基于ROI与JND的分级量化方法

• 作者: 冯慧 喻莉 左雯 张军涛 王宁
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼感兴趣区域 恰可失真模型 分级量化 低码率
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 1800字
• 语种: 中文

摘要

传统基于人眼感兴趣区域(ROI)的分级量化模型,将视频帧划分为ROI区域和非ROI区域,对相应区域用不同的量化参数(QP)进行量化,以提升视频的主观质量.而该模型没有考虑ROI区域的内部特性,不能很好地符合人眼视觉特性(HVS).针对低码率条件下以人脸为主体的桌面视频、手持终端等场景,提出一种基于ROI和恰可观测失真(JND)的分级量化方法.JND模型表明边界区域相对平滑区域能够隐藏更多的失真,利用该属性检测出ROI区域(即人脸)中人眼更感兴趣的边界部分(例如眼睛、鼻子、嘴巴等),据此建立基于ROI与JND的分级量化模型,指导各区域的量化.实验结果表明,针对低码率视频的应用,与传统分级量化方法相比,本文所提方法在相同码率条件下能明显提升视频的主观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	喻莉	华中科技大学电子信息与工程系	68	399	11.0	16.0
2	冯慧	华中科技大学电子信息与工程系	5	13	2.0	3.0
3	张军涛	华中科技大学电子信息与工程系	2	8	2.0	2.0
4	左雯		1	3	1.0	1.0
5	王宁		1	3	1.0	1.0