基于节点网络深度的缓冲延时算法研究

• 作者: 张民 李德敏 邹剑 金康
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ZigBee E模型 延时 抖动
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TN929
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0204

摘要

基于ZigBee技术的语音导游系统，语音数据包在游客接收端会产生失序问题。为了消除这种语音抖动，提出了一种基于游客节点网络深度的缓冲延时算法，采用E-Model语音预测模型，用客观的语音预测值去表示主观的MOS（Mean Opinion Score，平均意见值）评分值，通过计算最高MOS值得到对应的最优延时变量。通过简化算法并软件仿真，可以看出该算法在语音导游系统中的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德敏	东华大学信息科学与技术学院	73	322	9.0	14.0
2	邹剑	东华大学信息科学与技术学院	3	18	2.0	3.0
3	张民	东华大学信息科学与技术学院	2	38	2.0	2.0
4	金康	东华大学信息科学与技术学院	3	9	2.0	3.0