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摘要:
对指挥自动化网络进行安全评价能够全面了解网络运行状况,及时采取防范措施,确保指挥自动化系统充分发挥战斗力。为此,根据影响网络安全的因素,结合模糊层次分析和神经网络建立网络安全评价体系。分别采用梯度下降 BP算法和LMBP算法进行仿真。分析结果表明,LMBP算法在收敛速度和减小误差方面效果更好。
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基于FAHP和ANN的指挥自动化网络安全仿真分析
指挥自动化网络
模糊层次分析法
人工神经网络
安全评价
作战指挥自动化及其辅助决策技术研究
作战指挥自动化
信息化
辅助决策
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 指挥自动化网络的安全仿真分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 指挥自动化网络 安全评价 模糊层次分析法 人工神经网络 评价体系 LMBP算法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 151-155,161
页数 6页 分类号 TP393
字数 3420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤自安 兰州交通大学自动化与电气工程学院 16 31 3.0 4.0
2 杨晓晓 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
指挥自动化网络
安全评价
模糊层次分析法
人工神经网络
评价体系
LMBP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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