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摘要:
指挥自动化网络安全评价能够全面了解网络运行状况,及时采取防范措施,对确保指挥自动化系统发挥战斗力起至关重要的作用。从管理、环境、硬件、软件及数据等方面出发进行安全性分析,对各项指标进行专家评分。根据评分结果利用模糊层次和神经网络建立网络安全评价体系,通过神经网络存储记忆功能,快速对新数据作出响应,得出当前指挥自动化网络综合安全指数。分别对梯度下降BP算法和LMBP算法进行仿真分析,得出LMBP算法在收敛速度和较小误差方面效果更佳。
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文献信息
篇名 基于FAHP和ANN的指挥自动化网络安全仿真分析
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 指挥自动化网络 模糊层次分析法 人工神经网络 安全评价
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP393.0
字数 3054字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤自安 兰州交通大学自动化与电气工程学院 16 31 3.0 4.0
2 杨晓晓 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 5 1.0 2.0
3 孙振荣 兰州交通大学自动化与电气工程学院 3 11 2.0 3.0
4 袁爽 兰州交通大学自动化与电气工程学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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指挥自动化网络
模糊层次分析法
人工神经网络
安全评价
研究起点
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研究去脉
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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9188
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26
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