BP神经网络在2005年太湖蓝藻水华预警中的应用

• 作者: 张娣 景元书 温新龙
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 蓝藻 气象条件 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 农业信息
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: X524
• 字数: 3433字
• 语种: 中文

摘要

蓝藻水华是目前中国乃至世界面临的重大环境问题之一。为了有效地减少及预防蓝藻水华带来的影响，收集苏州市吴县1986-2007年的气象资料，运用主成分分析法，分析了太湖蓝藻暴发前一个月的主要限制因子及其相互关系。气温、气压、相对湿度、降水是影响叶绿素a浓度的主要限制因子。结合2005年1-10月太湖各区域蓝藻叶绿素a浓度的含量，利用Matlab R2010a软件，建立了基于BP神经网络的蓝藻水华预警模型，可为采取相应措施和控制蓝藻水华提供科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景元书	南京信息工程大学应用气象学院	132	1230	19.0	26.0
2	张娣	南京信息工程大学应用气象学院	3	8	2.0	2.0
3	温新龙	南京信息工程大学应用气象学院	3	8	2.0	2.0