基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法

• 作者: 张晶 李玮玮 郭志涛 顾军华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态帧时隙ALOHA算法 射频识别 标签防冲突 分组 抽样训练规则 DFSA
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2968-2971,2995
• 页数: 5页
• 分类号: TP393|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.022

摘要

主要对标签防冲突的问题进行研究, 阐述了已有的分组算法原理, 并分析其仍存在的可改进的地方, 将标签分布特点与数据结构原型进行有机结合, 提出相应的改进方案。引入了抽样和训练规则的概念, 经过对分组过程的研究, 找出帧长调整的规律性变化, 提出了基于标签分组的DFSA抽样训练规则防冲突算法。通过实验仿真, 充分体现了该方法在保证现有识别率的情况下, 能够有效减少系统功耗, 降低识别过程中的计算复杂度, 缩短识别时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾军华	河北工业大学计算机科学与软件学院	113	947	16.0	26.0
2	郭志涛	河北工业大学信息工程学院	47	339	9.0	16.0
3	张晶	河北工业大学信息工程学院	22	52	5.0	6.0
4	李玮玮	河北工业大学计算机科学与软件学院	2	10	2.0	2.0