原文服务方: 信息与控制       
摘要:
首先分析和比较了传统射频识别防冲突算法的时间复杂度和通信复杂度,并在总结各自缺点的基础上提出了一种新颖的射频识别防冲突算法.该算法基于标签最优分组、最优帧长选择以及碰撞时隙内二叉树递归识别等策略.其次,建立了系统模型,并对该算法的时间复杂度和通信复杂度进行了数学推导.仿真数据表明,以上指标的理论值和模拟值有较好的一致性.与传统算法相比,该算法具有较佳的总体性能,系统吞吐率达到0.41左右,通信复杂度与EDFSA算法近似,但与树形算法相比减少了50%以上;此外,该算法受初始标签数量估计值及标签ID长度的影响均较小.
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文献信息
篇名 一种基于分组动态帧与二叉树递归识别的射频识别防冲突算法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 射频识别 防冲突 分组动态帧 二叉树
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 257-263
页数 7页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹宜巨 中山大学工学院 56 745 12.0 26.0
2 余松森 华南师范大学南海校区计算机工程系 23 85 6.0 8.0
3 王永华 中山大学信息科学与技术学院 10 86 5.0 9.0
4 杨健 中山大学信息科学与技术学院 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别
防冲突
分组动态帧
二叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导