结合无监督聚类的SVM二叉树在SAR自动目标识别系统中的应用

• 作者: 万涛 万谦 何晓庆 邹维
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 无监督聚类 支持向量机 SAR自动目标识别 二叉树
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TN95|E9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5422.2008.02.014

摘要

结合向量机二叉树是近年发展起来的一种新的多分类识别器,该方法现已证明能有效提高分类精度以及训练速度[1].提出了结合无监督聚类的SVM二叉树的SAR目标自动识别,并对MSTAR的T-72 Variant数据库进行实验,取得了良好的识别效果,为SAR自动目标识别的多类别问题提供了一种新方法和新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹维	重庆师范大学数学与计算机学院	4	8	2.0	2.0
2	万谦	重庆师范大学数学与计算机学院	9	43	4.0	6.0
3	何晓庆	重庆师范大学数学与计算机学院	3	7	2.0	2.0
4	万涛	重庆师范大学数学与计算机学院	3	3	1.0	1.0