基于最大最小值的 Vague集相似度量方法

• 作者: 赵雪芬
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Vague集 相似度量 最大值 最小值
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 259-262
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.071

摘要

通过分析现有Vague集相似度量方法，指出这些方法虽然满足相似度量基本准则，但是在描述Vague集相似性上存在不足之处，并且度量的准确度较低，在分析Vague值的支持度、反对度及其补集之间的最大最小值关系的基础上研究Vague集相似度量方法，给出一种新的Vague集相似度量方法，并证明该方法满足相似度量的基本准则。通过与现有相似度量方法的比较，说明该相似度量方法克服了现有相似度量方法的不足，符合人们的直观感受，能够合理、有效地区分数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵雪芬	宁夏大学新华学院	33	57	5.0	5.0