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摘要:
从搜索流程的分词和页面排序出发,由于中文分词比较复杂,鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法的优缺点,提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法,该算法在一定程度提高了分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重要因素,而网页相关度和网页的链接都是直接影响网页权值的重要因素,因而提出一种基于网页相关性的PageRank算法。新的页面排序算法既防治了页面漂移的可能性,也防治了全部依赖网页相关性的排序结果。
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文献信息
篇名 关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 正向最大匹配 逆向最大匹配 PageRank VSM
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 211-214
页数 4页 分类号 TP393
字数 5081字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锡钢 辽宁科技大学软件学院 13 24 3.0 4.0
2 王正 辽宁科技大学软件学院 1 6 1.0 1.0
3 陈虎 辽宁科技大学软件学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
正向最大匹配
逆向最大匹配
PageRank
VSM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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