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摘要:
麻醉气体的成分和含量是医院手术室麻醉患者时的重要指标,为同时检测麻醉气体中的各种成分的浓度,本研究根据不同浓度的某种气体对红外光的吸收系数不同原理,在传统的一种麻醉气体种类和浓度的分次检测的基础上,采用高次矩阵逐次逼近算法和神经元网络算法加以改进,得到多种麻醉气体种类和浓度能同时被计算和检出的有效方法和可行性,从而得到麻醉气体中各种成分气体的种类和浓度可以同时检测的结论.
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文献信息
篇名 麻醉气体浓度检测方法的研究及改进
来源期刊 中国医药科学 学科 医学
关键词 相对吸收系数 麻醉气体 Beer-Lambert定律 光波的调制 非色散红外光分析 物质云 人工神经网络
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 工作探讨
研究方向 页码范围 155-158,164
页数 5页 分类号 R318.6
字数 4368字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘岩峰 辽宁省丹东市中心医院医学工程部 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
相对吸收系数
麻醉气体
Beer-Lambert定律
光波的调制
非色散红外光分析
物质云
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医药科学
半月刊
2095-0616
11-6006/R
16开
北京市朝阳区东四环中路78号楼(大成国际中心B座)708-2室
82-519
2011
chi
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10
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