不同气象数据源在水稻模型中的应用比较分析

• 作者: 冯利平 王涵 胡幼林 黄琰
• 来源期刊: 北京农业：下旬刊
• 学科: 农学
• 关键词: 数据源 相对系数 K-S非参数检验 作物模型
• 年，卷（期）: 2013,（A06）
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: S511

摘要

基于采用统计分布分析方法,将由天气发生器weather generator生成的模拟数据与实际观测数据、月平均数据进行统计比较,并分别应用于作物模型中,以检验模拟数据在作物模型中的应用。统计分布分析包括相对系数分析和K-S非参数检验法。结果表明三种不同数据源应用于作物模型,模拟数据得到的平均预测产量均高于实际数据得到的预测产量,weather generator对日照时数要素的模拟有待进一步改进。