FCM分割和形态学的沥青路面图像裂缝提取

• 作者: 宋蓓蓓 韦娜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 道路工程 路面裂缝 预处理 模糊C均值聚类 形态学
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0201

摘要

利用裂缝相对于路面的亮度、几何纹理等特征差异,提出了一种基于FCM图像分割和形态学的沥青路面图像裂缝提取方法.拍摄的路面图像经过去噪、亮度非均匀校正和对比度增强等一系列预处理,提高图像中裂缝与路面背景的差异.采用FCM方法分割图像,初步提取裂缝.利用膨胀、腐蚀和细化等形态学操作,对裂缝连通区域面积进行阈值判决实现裂缝的精细提取.实验结果表明,该综合方法获得了较好的检测结果,能有效地提取弱对比度的裂缝和细小裂缝.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋蓓蓓	长安大学信息工程学院	7	36	3.0	6.0
2	韦娜	长安大学信息工程学院	10	129	5.0	10.0