基于泛函网络的周期来压预测方法研究

• 作者: 崔铁军 马云东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 周期来压预测 小波处理 混沌优化 泛函网络
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 所属期刊栏目: 无线网络与通信
• 页码范围: 243-246
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4510字
• 语种: 中文

摘要

为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的泛函网络(FN)预测方法.该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量.基于混沌理论对分量相空间进行重构.各重构分量分别使用FN模型进行训练.最后,将各个FN模型得到的预测分量进行小波重组,得到完整的周期来压荷载预测波形.通过在重构时的计算发现,荷载的时序序列有一定的混沌性.通过模拟并与3种其它模型进行比较发现,基于小波和混沌优化FN的预测模型得到的最终周期来压荷载波的精度更高,收敛性也较好,但是,时间成本较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马云东	大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心	134	1228	21.0	27.0
2	崔铁军	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	120	919	17.0	24.0