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摘要:
针对在低速重载高温环境下运行设备的滚动轴承故障率高、诊断方法不完善、诊断设备功能单一等问题,本文设计了一种基于虚拟仪器的低速轴承故障诊断系统.采用LabWindowsCVI与MATLAB混合编程语言来设计软件,采用事件触发机制和多线程技术来实现系统功能.实验结果表明:DMA高速AI中断采样方式与小波包分析方法,为滚动轴承的振动监测和故障诊断提供了实时准确的参考数据和可靠有效的维修建议.
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文献信息
篇名 基于LabWindowsCVI的低速轴承故障诊断系统设计
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 LabWindowsCVI 轴承故障诊断 中断采样 小波包分析
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62
页数 分类号 TP277
字数 2643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.05(下).17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺成柱 甘肃省机械科学研究院甘肃省先进设计与制造技术工程实验室 34 114 6.0 8.0
2 吕凤玉 甘肃省机械科学研究院甘肃省先进设计与制造技术工程实验室 10 14 2.0 2.0
3 冯作全 甘肃省机械科学研究院甘肃省先进设计与制造技术工程实验室 3 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabWindowsCVI
轴承故障诊断
中断采样
小波包分析
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制造业自动化
月刊
1009-0134
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1979
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