拟南芥基因转录调控关系识别研究进展

• 作者: 秦玉芳 郑小琪
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 转录调控 转录因子结合位点 模式识别 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 生物技术
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: S601|Q943.2
• 字数: 4586字
• 语种: 中文

摘要

系统研究基因组水平上的转录调控关系是功能基因组学研究中的一个重要方向,通过识别转录调控关系可以从分子水平认识细胞内的生理活动和功能,进而在系统尺度上理解其生物学进程.对拟南芥基因转录调控关系识别的生物信息学方法进行了综述,详细介绍了基于转录因子结合位点和基于机器学习的两类预测方法,指出了各自的优缺点,并探讨了可能的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉芳	上海海洋大学信息学院	9	12	3.0	3.0
2	郑小琪	上海师范大学数理学院	5	12	2.0	3.0