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摘要:
传统的图书管理系统中所拥有大量的信息并没有进行深层次的应用及研究分析。本文应用聚类分析算法,帮助图书管理人员了解读者对不同类型书籍的喜爱程度和检索图书的类型,从而得出使用频率较高的图书分类。通过实验分析获得的相关规律和结论,为图书馆数字资源的采购、引进以及个性化服务推荐提供有力的数据依据和决策管理支持。
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文献信息
篇名 聚类分析算法在数字图书馆中的应用研究
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 聚类分析算法 图书管理系统 应用研究 数字图书馆 聚类中心 图书分类 图书管理人员 均值聚类算法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-138
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖健 3 6 2.0 2.0
2 王琼超 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析算法
图书管理系统
应用研究
数字图书馆
聚类中心
图书分类
图书管理人员
均值聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
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