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摘要:
考试评价与分析是教学过程中的重要环节。在各学校纷纷采用数字化学习、数字化考试的背景下,基于数据仓库技术对考试评价各指标进行了研究。首先研究了考试评价指标,提出了建立试题库时的知识点权重算法和试卷信度检测算法,然后基于数据仓库技术对考试评价的各指标建立了多维数据模型,以便于对考试信息进行挖掘与评价分析。
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文献信息
篇名 基于数据仓库技术的考试评价研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数字化学习 数据仓库 考试评价 试卷信度
年,卷(期) 2013,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2756-2757
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊同科 西安外事学院现代教育技术中心 36 60 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字化学习
数据仓库
考试评价
试卷信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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