基于MapReduce的并行石漠化CA模型

• 作者: 严国全 余利 张学锋 李博 胡宝清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 并行计算 MapReduce模型 CA模型 石漠化
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0015

摘要

针对石漠化演化模拟预测CA模型在单机上训练和运行时间较长的问题。给出了MapReduce编程模型实现的并行化石漠化CA模型，并在用普通PC搭建的Hadoop集群上进行研究实验。实验结果表明，在Hadoop集群上实现的MapReduce并行化石漠化CA模型具有较好的加速比。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宝清	广西师范学院资源与环境科学学院	229	1880	21.0	32.0
2	张学锋	安徽工业大学计算机学院	38	186	6.0	12.0
3	余利	安徽工业大学计算机学院	3	7	2.0	2.0
4	严国全	安徽工业大学计算机学院	2	4	2.0	2.0
5	李博	安徽工业大学计算机学院	3	4	2.0	2.0