基于MapReduce的并行混合混沌加密方案

• 作者: 杨庚 王欣宇 闵兆娥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混合混沌加密 MapReduce 并行加密 Henon混沌映射 2D-Logistic映射
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1757-1760,1777
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.034

摘要

为了解决云环境中大数据量加密速度慢的问题,针对云计算环境中多节点的特点,结合混沌加密和MapReduce并行框架,提出一种并行混合混沌加密方案.通过对明文数据进行分组,在分组加密初始化时,混合三维Lorenz混沌系统和Chen混沌系统产生用于加密混沌系统的初值和干扰值,在加密过程中再次混合Henon映射和2D Logistic混沌映射,通过产生的混沌序列和干扰值对明文进行加密.实验结果表明,基于MapReduce的并行混合混沌加密技术能够在96个核的集群中提升360％的加密速度,减少81.2％的加密时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨庚	南京邮电大学计算机学院	210	2422	21.0	40.0
2	闵兆娥	南京邮电大学计算机学院	6	56	4.0	6.0
3	王欣宇	南京邮电大学计算机学院	2	19	2.0	2.0