在煤矿循环流化床锅炉仿真中RBF神经网络的应用

• 作者: 严方
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 循环流化床 锅炉建模
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2363-2366
• 页数: 4页
• 分类号: TK229.66|TP18
• 字数: 2736字
• 语种: 中文

摘要

为了解决煤矿循环流化床锅炉燃烧实时动态数学模型的高阶、多变量微分方程不易求解等问题,提出利用RBF神经网络实现该模型的参数辨识,并提出利用小生境克隆选择算法提高RBF网络学习算法的收敛性.通过SNCC循环流化床仿真系统的数字仿真验证,算法具有良好的收敛性和逼近效果,并避免了传统模型的复杂微分方程求解过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严方		31	78	4.0	8.0