基于SVM的寿险公司财务预警研究

• 作者: 张琳 邬焓
• 来源期刊: 中国校外教育：上旬
• 学科: 经济
• 关键词: SVM 财务预警 面板数据
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: F842.3

摘要

选取我国寿险公司2009年～2010年的64家公司混合非平衡面板数据作为训练样本，2011年35家寿险公司数据为测试样本，采用支持向量机（SVM）算法从资金充足性、资产质量、盈利能力、成长能力四个方面对寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型在我国保险业现有样本容量小、有效数据少的情况下，财务预警比BP神经网络更加有效，有着良好的运用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	湖南大学金融与统计学院	54	408	13.0	19.0
2	邬焓	湖南大学金融与统计学院	4	5	1.0	2.0