Logistic回归联合ROC曲线分析对不明原因复发性自然流产的血栓前状态的诊断价值

• 作者: 安宏亮 庞俏茹 张劲丰 江海燕 苏荣 邓卫红 邬素珍 黄星华
• 来源期刊: 中国妇幼保健
• 学科: 医学
• 关键词: 复发性自然流产 血栓前状态 二元Logistic回归 ROC曲线分析
• 年，卷（期）: 2013,（20）
• 所属期刊栏目: 生殖健康
• 页码范围: 3303-3307
• 分类号: R714.21|R446.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.7620/zgfybj.j.issn.1001-4411.2013.28.30

摘要

目的:研究血栓前状态(PTS)与不明原因复发性自然流产(URSA)的相关性,探寻检查PTS的适合项目,联合Logistic回归和ROC曲线分析建立统计学诊断模型,计算诊断阈值,进行诊断学评价.方法:应用病例分组对照研究方法,收集2011年7月～2012年6月就诊于佛山市中医院妇科的294例妇女,分为URSA组82例和正常生育组212例.检测两组PT、APTT、TT、Fbg、FDP、D-Dimer、HCY 7个与PTS相关的项目.结果:经方差/非参数检验分析,两组间PT、APTT、HCY结果的差异无统计学意义(P＞0.05),TT、Fbg和FDP结果的差异有统计学意义(P＜0.01)；经二元Logistic回归分析显示,Fbg、TT、FDP与URSA的发生有相关性(x2=5t.723,P＜0.01),建立统计学诊断模型,Pre (预测值)=1/[1+e (10.696+1.761×1-0.894 ×2 +0.778 x3)],Pre值对URSA患者的预测准确性为53.7％,正常者的预测准确性为89.6％,总体准确性为79.6％；应用ROC曲线分析,FDP、Fbg、TT和Pre诊断URSA患者PTS的曲线下面积AUC和95％ CI分别是0.665 (0.574 ～0.756)、0.788 (0.701～0.874)、0.799 (0.718～0.819)、0.843 (0.769～0.917)；最大Youden指数分别是0.298、0.546、0.512、0.595,对应的诊断阈值分别是:0.55 g/L、2.74 g/L、16.65 s和0.25;相对应的敏感度分别是68.90％、71.70％、70.80％、71.70％,特异度分别是61.00％、82.90％、80.50％、87.80％.结论:PTS与URSA的发生相关；通过检测FDP、Fbg、TT凝血项目,应用二元Logistic回归和ROC曲线分析建立的统计学诊断模型能有效地诊断URSA患者的血栓前状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏荣	广东省佛山市中医院检验科	17	73	5.0	7.0
2	张劲丰	广东省佛山市中医院检验科	29	114	6.0	9.0
3	安宏亮	广东省佛山市中医院检验科	9	62	5.0	7.0
4	黄星华	广东省佛山市中医院检验科	7	35	2.0	5.0
5	邬素珍	佛山市中医院妇科	5	52	4.0	5.0
6	庞俏茹	佛山市中医院妇科	5	51	4.0	5.0
7	江海燕	佛山市皮肤病防治所检验科	2	32	2.0	2.0
8	邓卫红	佛山市中医院妇科	2	32	2.0	2.0