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Network Traffic分类方法比较分析
Network Traffic分类方法比较分析
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摘要：
准确的流量分类是网络管理的前提,比较分析了基于端口、基于数据包、基于主机行为、基于机器学习的四种流量分类方法的优缺点,展望了流量分类技术未来发展方向。
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文献信息
| 篇名 | Network Traffic分类方法比较分析 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 网络流量 分类方法 机器学习 | ||
| 年，卷（期） | 2013,（11X） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 7420-7422 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP393.07 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
分类方法
机器学习
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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