土地覆盖遥感分类方法的比较与分析

• 作者: 单丹丹 赵卫常 陈绍杰
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土地覆盖 分类 支持向量机 面向对象影像分类
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 567-570
• 分类号: P237
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.04.011

摘要

针对遥感技术在土地覆盖分类中应用的重要性,以Landsat TM影像为数据源,选择传统的最大似然分类器、最小距离分类器和新兴的支持向量机分类器、以及面向对象分类方法,设计不同的分类判据特征组合,对不同分类器、不同分类特征组合的精度进行比较分析.结果表明,最大似然分类器、支持向量机分类器都具有良好的分类效果,综合使用多种特征作为输入可以提高分类精度,适合于研究区域土地覆盖分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍杰	龙岩学院资源工程学院	21	166	8.0	12.0
2	单丹丹	中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室	3	31	3.0	3.0