原文服务方: 地球科学进展       
摘要:
精确的全球及区域土地覆盖数据是陆地表层过程研究的重要基础.在集成研究兴起和多种数据并存的背景下,利用多源信息融合技术进行大尺度土地覆盖制图具有重要的现实意义.证据理论清楚地表达了由于不确定和不完全信息所带来的对命题认识的"无知",能够确定相应的假设在目前的认知与知识状态下的确定、不确定和"无知"程度,是多源数据决策融合的重要方法.基于证据理论,将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行了融合,最终基于最大信任度原则进行决策,产生了新的、IGBP分类系统的2000年中国土地覆盖数据.新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时,补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息,更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息,使分类系统更加通用.
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面向对象
多源遥感信息融合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多源数据融合方法的中国1 km土地覆盖分类制图
来源期刊 地球科学进展 学科
关键词 土地覆盖 土地利用 遥感 证据理论
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 192-203
页数 12页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-8166.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 222 7440 44.0 79.0
2 卢玲 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 25 2332 17.0 25.0
3 冉有华 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 22 338 11.0 18.0
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地球科学进展
月刊
1001-8166
62-1091/P
大16开
1986-01-01
chi
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109010
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