多源遥感数据融合在矿区土地覆盖分类中的应用

• 作者: 于海洋 卢小平 卢遥 马剑
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多源遥感 CBERS-02B卫星 融合 土地覆盖 分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 360-364
• 分类号: TP391.41|P237
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2010.03.014

摘要

采用单一遥感数据对土地类型进行识别与分类时,由于受光谱与空间分辨率的限制,难以满足土地覆盖要素精准提取的需求.以CBERS-02B卫星全色波段数据与多光谱CCD数据为信息源,发挥不同信息源各自的优势以及不同信息间的相互补充,采用基于像素级PCA及主成分变换方法进行融合处理,并应用于对煤矿扰动区土地覆盖要素进行提取和分类,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢小平	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	107	642	12.0	20.0
2	于海洋	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	29	156	8.0	10.0
3	卢遥	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	7	120	5.0	7.0
4	马剑	河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室	1	9	1.0	1.0