SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究

• 作者: 姬永杰 岳彩荣 张王菲
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土地覆盖分类 SAR TM 融合
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: S771.8
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11929/j.issn.2095-1914.2016.03.027

摘要

采用ALOS-1-P ALSAR数据的强度信息、 HV/HH极化比值信息和HV＆HH相干系数与TM影像融合，以支持向量机( SVM)的方法对土地覆盖进行分类，对比了TM影像、 TM＋SAR强度影像、 TM＋HV/HH比值影像、 TM＋相干影像的分类结果。结果表明：分类精度由高到依次为TM＋相干影像>TM＋HV/HH比值影像>TM＋SAR强度影像>TM影像；采用SAR数据与光学数据融合，可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学林学院	108	583	12.0	19.0
2	姬永杰	西南林业大学林学院	9	13	3.0	3.0
3	张王菲	西南林业大学林学院	16	39	4.0	5.0