多传感器水色卫星数据融合在提高观测数据质量中的作用

• 作者: 薛程 邹斌 陈树果 韩雪
• 来源期刊: 海洋技术学报
• 关键词: 最优化技术 光学融合法 平均法 数据融合
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: P733.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2018.03.006

摘要

多传感器水色卫星融合对于提高水色数据时空覆盖率和可靠性具有重要的意义.利用MODIS、MERIS和VIIRS多传感器水色卫星融合数据与时空匹配的现场实测数据进行对比,分析了两种融合方法(平均法和基于最优化技术的光学融合算法)在提高观测数据质量中的作用.结果表明,与现场实测数据对比,MERIS传感器测量的平均绝对百分比误差(MAPE)为18.5％,MODIS传感器的MA PE为13.4％,VIIRS传感器的MA PE为18.2％,平均法融合产品的MA PE为12.8％,基于最优化技术的光学融合产品的MA PE为9.6％,说明两种融合算法都能降低测量误差,通过数据融合可以显著地提高数据质量,其中基于最优化技术的光学融合法性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹斌		9	52	5.0	7.0
3	韩雪	中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系	7	35	3.0	5.0
4	陈树果	中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系	11	25	3.0	4.0
10	薛程	中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系	4	0	0.0	0.0