多传感器数据融合在风量采集系统中的应用

• 作者: 吴东旭 杨昆
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 主要通风机 风量 多传感器 数据融合 Bayes估计
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 31-32
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.19.012

摘要

针对矿用主要通风机风量检测系统常因干扰而检测不到准确信号的特点,将多传感器数据检测与数据融合技术应用到其中.融合方法以Bayes估计理论为基础,并对数据进行一致性检验,得到了多传感器最优融合数据.实验运行效果表明,采用这种方法可以提高风量采集的精度和稳定性,同时能及时有效地消除由于传感器失效引起的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东旭	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	12	17	1.0	4.0
2	杨昆	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	21	60	4.0	7.0