多时相全极化SAR数据融合方法与土地覆盖分类研究

• 作者: 万紫 夏忠胜 张风丽 徐茂松 谢酬
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 全极化雷达 融合 土地覆盖分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 120-124
• 分类号: TP79
• 字数: 3830字
• 语种: 中文

摘要

结合多时相和全极化SAR数据在地表覆盖分类中的优势,通过融合多时相全极化SAR数据,降低雷达图像上斑点噪声的影响,开展土地覆盖分类研究.以贵州扎佐林场大约12 km×17 km的区域为研究区,使用6个不同时期的RADARSAT-2全极化数据进行地表覆盖分类研究.研究结果表明: 不同地物的后向散射机制有很大区别,且对应的后向散射系数随时间的变化规律也各不相同;该方法能有效区分人工建筑、森林、农田和水体等地物,斑点噪声得到有效抑制,图像质量,特别是视觉效果大为改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张风丽	中国科学院遥感应用研究所	31	347	9.0	18.0
2	万紫	中国科学院遥感应用研究所	7	46	5.0	6.0
3	谢酬	中国科学院遥感应用研究所	8	52	4.0	7.0
4	徐茂松		4	14	3.0	3.0